{"product_id":"hiwonder-jetarm-jetson-nano-robot-arm-ros-open-source-vision-recognition-program-robot-starter-kit-with-jetson-nano-4gb","title":"Brazo Rob\u0026#243;tico JETSON NANO JetArm ROS Open Source Vision Recognition Program Robot (Starter Kit c\/ Jetson Nano 4GB)","description":"\u003cdiv class=\"product-block-list__item product-block-list__item--description details_product\"\u003e\u003cdiv class=\"card\"\u003e\u003cdiv class=\"card__header\"\u003e\r\n\u003ch2 class=\"card__title heading h3\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card__section expandable-content desc-view-more\" id=\"main-description\"\u003e\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\u003cul\u003e\r\n\u003cli\u003eDesarrollado para educaci\u0026#243;n ROS, incluye soporte para Python y aprendizaje profundo con MediaPipe para proyectos AI como reconocimiento de objetos e interacci\u0026#243;n por voz\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003cli\u003eCon un dise\u0026#241;o 6DOF y servos de 35KG de par, JetArm incluye una c\u0026#225;mara HD para agarre de objetos en primera persona\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003cli\u003eEquipado con una c\u0026#225;mara de profundidad 3D, JetArm utiliza fusi\u0026#243;n RGB+D para agarre flexible 3D y aplicaciones AI\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003cli\u003eEl kit JetArm ultimate incluye una matriz de micr\u0026#243;fonos y altavoz para tareas controladas por voz, incluyendo navegaci\u0026#243;n y agarre\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003cli\u003eProporciona m\u0026#250;ltiples m\u0026#233;todos de control, como la aplicaci\u0026#243;n WonderAi (compatible con sistemas iOS y Android), mango inal\u0026#225;mbrico, Sistema Operativo de Robots (ROS) y teclado\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003c\/ul\u003e\r\n\r\n\u003cp\u003e\u003cp\u003eDescripci\u0026#243;n del Producto\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm es un brazo rob\u0026#243;tico de visi\u0026#243;n AI a nivel de escritorio desarrollado por Hiwonder para escenarios educativos de ROS. Est\u0026#225; equipado con una c\u0026#225;mara de profundidad 3D, combina tecnolog\u0026#237;a de visi\u0026#243;n 3D con control de brazo rob\u0026#243;tico, y est\u0026#225; equipado con servos de bus inteligentes de alto par, control maestro NVIDIA Jetson Nano, hardware de alto rendimiento como una pantalla t\u0026#225;ctil de 7 pulgadas, matriz de micr\u0026#243;fonos de campo lejano y altavoces que no solo pueden realizar el control de movimiento tridimensional del robot, sino tambi\u0026#233;n identificar, rastrear y agarrar objetos objetivo en el espacio tridimensional.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Visi\u0026#243;n de Profundidad, Agarre Flexible en Escena 3D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEl extremo del brazo rob\u0026#243;tico JetArm est\u0026#225; equipado con una c\u0026#225;mara de profundidad 3D de alto rendimiento, que puede realizar reconocimiento, seguimiento y agarre de objetivos. A trav\u0026#233;s de la detecci\u0026#243;n de fusi\u0026#243;n RGB+D, JetArm tambi\u0026#233;n puede realizar agarre flexible en escena 3D.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Estructura de Metal Completo, Base de Rodamiento\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEl cuerpo del brazo rob\u0026#243;tico adopta una estructura de metal completo, y la superficie est\u0026#225; anodizada, haci\u0026#233;ndolo exquisito y hermoso. La base utiliza rodamientos de grado industrial para cumplir con proyectos de agarre de alta demanda.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Dise\u0026#241;o de Estructura Envolvente, Cableado Hermoso\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm adopta un dise\u0026#241;o de estructura envolvente, y el cableado del servo puede ocultarse dentro del fuselaje, haciendo que el exterior del fuselaje sea limpio y ordenado.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e4) Matriz de Micr\u0026#243;fonos Circular\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLa matriz de micr\u0026#243;fonos circular se divide en una matriz de micr\u0026#243;fonos y una placa base de m\u0026#243;dulo. Tiene un rendimiento general m\u0026#225;s fuerte y un rango de captaci\u0026#243;n de sonido de hasta 10 m.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1. Interacci\u0026#243;n Al Mejorada con Visi\u0026#243;n de Profundidad 3D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEquipado con una c\u0026#225;mara de profundidad 3D Gemini plus, JetArm puede percibir eficazmente los cambios ambientales, permitiendo una interacci\u0026#243;n Al inteligente con los humanos.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Reconocimiento de Nube de Puntos de Profundidad 3D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA trav\u0026#233;s del APl correspondiente de la c\u0026#225;mara de profundidad, JetArm puede obtener el mapa de profundidad, mapa de color y mapa de nube de puntos del entorno de detecci\u0026#243;n, y luego obtener los datos RGB, coordenadas de posici\u0026#243;n e informaci\u0026#243;n de profundidad del objeto objetivo para lograr reconocimiento de forma, clasificaci\u0026#243;n de color, medici\u0026#243;n de altura, detecci\u0026#243;n de material, etc.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Rango de Distancia de la C\u0026#225;mara de Profundidad\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAl capturar datos de nube de puntos de profundidad de un objeto, la c\u0026#225;mara de profundidad puede determinar la distancia entre el objeto y la c\u0026#225;mara. Esto permite una localizaci\u0026#243;n, clasificaci\u0026#243;n y seguimiento precisos del objeto.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Medici\u0026#243;n de Altura de Objetivo Regional\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAl obtener los datos de nube de puntos de profundidad del objeto, se puede identificar la altura del objeto, realizando as\u0026#237; el juego de eliminar objetos altamente anormales.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e4) Medici\u0026#243;n de Volumen de Objetivo Regional\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAl capturar datos de nube de puntos de profundidad, la c\u0026#225;mara de profundidad puede medir el volumen de un objeto despu\u0026#233;s de reconocer su forma y altura.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e 2. Reconocimiento de Visi\u0026#243;n Al Seguimiento de Objetivos\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLa c\u0026#225;mara de profundidad 3D de JetArm est\u0026#225; equipada con una lente RGB. El brazo rob\u0026#243;tico utiliza OpencV como la biblioteca de procesamiento de im\u0026#225;genes, admite reconocimiento de imagen inteligente Al, y puede realizar una variedad de juegos de visi\u0026#243;n inteligente como reconocimiento de color y reconocimiento de etiquetas.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Clasificaci\u0026#243;n de Colores\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm puede reconocer y clasificar bloques de color de diferentes colores. Adem\u0026#225;s de los colores est\u0026#225;ndar, JetArm tambi\u0026#233;n puede reconocer una variedad de colores personalizados.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Reconocimiento de Etiquetas, Apilamiento Inteligente\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm puede reconocer diferentes AprilTags y determinar la posici\u0026#243;n del bloque de etiquetas para lograr un apilamiento inteligente.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Seguimiento de Objetivos\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm puede localizar y rastrear objetivos, y tambi\u0026#233;n podemos usar aprendizaje autom\u0026#225;tico para que JetArm rastree m\u0026#225;s elementos objetivo entrenados.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3. Integraci\u0026#243;n RGB+D para Agarre Aleatorio Espacial 3D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLa c\u0026#225;mara de profundidad 3D de JetArm combina datos RGB y de profundidad para capturar tanto el color del objeto como la informaci\u0026#243;n de la nube de puntos de profundidad, mejorando la representaci\u0026#243;n espacial. Usando el algoritmo de cinem\u0026#225;tica inversa, JetArm puede realizar tareas avanzadas de Al como agarre aleatorio de objetos espaciales 3D, clasificaci\u0026#243;n y transporte, permitiendo proyectos m\u0026#225;s complejos y din\u0026#225;micos.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Agarre Aleatorio Espacial 3D RGB+D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Agarre y Clasificaci\u0026#243;n Espacial 3D Controlados por Voz\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e4. Algoritmo de Cinem\u0026#225;tica Inversa Mejorado\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm tiene un algoritmo de cinem\u0026#225;tica inversa de alto nivel, que puede moverse a cualquier coordenada en escena 3D, y la planificaci\u0026#243;n de la trayectoria del brazo rob\u0026#243;tico tambi\u0026#233;n puede realizarse mediante programaci\u0026#243;n en Python.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Detecci\u0026#243;n de Objetivos, Ajuste Adaptativo de Juntas\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm puede detectar elementos objetivo dentro del \u0026#225;rea de reconocimiento y calcular las coordenadas de posici\u0026#243;n y el \u0026#225;ngulo de colocaci\u0026#243;n del elemento objetivo. Combinado con el algoritmo de cinem\u0026#225;tica inversa del brazo rob\u0026#243;tico, cada \u0026#225;ngulo de junta se ajusta adaptativamente para lograr un agarre libre.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Control de Movimiento en Escena 3D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm puede usar algoritmos de cinem\u0026#225;tica inversa para lograr movimiento lineal y planificaci\u0026#243;n de trayectoria en escena 3D.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Proporciona C\u0026#243;digo Fuente para Modelo DH y Cinem\u0026#225;tica Inversa\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eProporciona el an\u0026#225;lisis de cinem\u0026#225;tica inversa, modelo de coordenadas DH y c\u0026#243;digo fuente de funci\u0026#243;n de cinem\u0026#225;tica inversa del brazo rob\u0026#243;tico JetArm, e ingresa las coordenadas finales del brazo rob\u0026#243;tico acortando en gran medida el tiempo de desarrollo del proyecto.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e5. Entrenamiento de Modelo de Aprendizaje Profundo\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm utiliza redes neuronales como GoogLeNet, Yolo y mtcnn, que pueden realizar aprendizaje profundo en el objetivo para generar un modelo entrenado.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Desarrollo de MediaPipe, Interacci\u0026#243;n Al Mejorada\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm utiliza el marco de desarrollo MediaPipe para lograr varias funciones, como reconocimiento de cuerpo humano, reconocimiento de punta de dedo, detecci\u0026#243;n facial y detecci\u0026#243;n 3D.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Control de Trayectoria de Punta de Dedo\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBasado en la detecci\u0026#243;n de la distancia entre las puntas de los dedos, JetAmm puede realizar acciones correspondientes.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Clasificaci\u0026#243;n de Residuos\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEl kit de JetArm est\u0026#225; equipado con bloques de patr\u0026#243;n de basura. Al cargar el modelo correspondiente, JetArm puede reconocer r\u0026#225;pidamente diferentes tipos de basura y colocarlos en el \u0026#225;rea de clasificaci\u0026#243;n correspondiente.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e4) Clasificaci\u0026#243;n de Objetos\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAl entrenar modelos de objetos cotidianos y generar modelos correspondientes, con el apoyo de la c\u0026#225;mara de profundidad, JetArm puede reconocer r\u0026#225;pidamente y agarrar objetos correspondientes al obtener la informaci\u0026#243;n de profundidad de los objetos.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e5. Simulaci\u0026#243;n Gazebo\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEl brazo rob\u0026#243;tico JetArm se desarrolla utilizando el marco ROS y admite simulaci\u0026#243;n GAZEBO. El brazo rob\u0026#243;tico se controla y verifica el algoritmo en un entorno virtual, lo que reduce los requisitos para el entorno experimental y mejora la eficiencia experimental.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e6. Varios M\u0026#233;todos de Control\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) WonderAi App \u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Software para PC\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Mango Inal\u0026#225;mbrico\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e7. Gu\u0026#237;a de Selecci\u0026#243;n de Configuraci\u0026#243;n de JetArm\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEl Jetson Nano proporciona capacidades esenciales de inferencia AI, perfecto para redes neuronales simples y modelos de aprendizaje profundo, lo que lo hace ideal para aplicaciones AI de nivel de entrada. El Jetson Orin Nano ofrece 80 veces el rendimiento y la potencia de c\u0026#225;lculo del Jetson Nano, admitiendo modelos de aprendizaje profundo m\u0026#225;s complejos e inferencia acelerada, lo que lo hace adecuado para aplicaciones AI avanzadas en el borde. El Jetson Orin NX aumenta la potencia de c\u0026#225;lculo 2,5 veces sobre el Jetson Orin Nano, ofreciendo un rendimiento de inferencia AI de primer nivel para redes neuronales m\u0026#225;s grandes y tareas de aprendizaje profundo en tiempo real. \u0026#161;Esta mejora de rendimiento mejora JetArm, desbloqueando capacidades excepcionales en control de servos, tareas de visi\u0026#243;n y aprendizaje profundo en una amplia gama de aplicaciones!\u003c\/p\u003e\r\n\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003cbutton class= \"expandable-content__toggle\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"main-description\"\u003e\u003cspan class=\"expandable-content__toggle-icon\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"expandable-content__toggle-text\" data-view-more=\"Ver más\" data-view-less=\"Ver menos\"\u003eVer más\u003c\/span\u003e\u003c\/button\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-2\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eQué está incluido\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-2\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm Starter Kit:\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* JetArm versi\u0026#243;n starter (ensamblado)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Adaptador de corriente 12V 5A (dos clavijas dc 4,0*1,7mm)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Lector de tarjetas\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Mango inal\u0026#225;mbrico\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Ventosas\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Destornillador+Bolsa de accesorios\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Tarjetas de residuos\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Bloques de madera (4*4cm\/3*3cm)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Bloques de colores (3*3cm)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Etiquetas (3*3cm)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Cinta de doble cara\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* (Paralelep\u0026#237;pedo*2+Cilindro*2+Bola)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Mapa \u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* Manual de usuario\u003c\/p\u003e\r\n\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-3\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eDimensiones\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-3\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n339*165*532mm\r\n\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-5\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eMultimedia\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-5\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cdiv id=\"iframe-video-1\" class=\"video-wrapper\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/p\u003e\r\n\u003cscript\u003edocReady(function() {$('button[aria-controls=unique-tab-5]').one('click',function() {$(\"#iframe-video-1\").html('\u003ciframe frameborder=\"0\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wYL03uhiER4\" width=\"560\" title=\"Brazo Rob\u0026#243;tico JETSON NANO JetArm ROS Open Source Vision Recognition Program Robot (Starter Kit c\/ Jetson Nano 4GB)\" loading=\"lazy\"\u003e\u003c\/iframe\u003e');})});\u003c\/script\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-7\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eEspecificaciones\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-7\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003cp\u003eTama\u0026#241;o: 339*165*532mm\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePeso: Aproximadamente 2,4 kg (kit ultimate)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eMaterial: Soporte de aleaci\u0026#243;n de aluminio de metal completo\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBater\u0026#237;a: Adaptador DC 12V 5A\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSistema operativo: Ubuntu 18.04 LTS +ROS Melodic\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSoftware: IOS\/ Android APP\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eComunicaci\u0026#243;n: USB\/Wi-Fi\/Ethernet\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLenguaje de programaci\u0026#243;n: Python\/ C\/ C++\/ JavaScript\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eServo: HTS-21H\/HTD-35H\/HX-12H bus servo\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eTama\u0026#241;o del paquete (kit ultimate): 385*295*175mm\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePeso del paquete (kit ultimate): Aproximadamente 4 kg\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePuede acceder al tutorial del brazo rob\u0026#243;tico JetArm a trav\u0026#233;s del siguiente enlace:\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003ehttps:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/1BFNSzyUxQ-ju0nZPvMxPsQ7ZNrAoAKtE?usp=drive_link\u003c\/p\u003e\r\n\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Hiwonder","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43983652159649,"sku":"RM-HIWO-04H","price":499.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0573\/9026\/8577\/files\/44d16425_1.webp?v=1720493520","url":"https:\/\/www.robotshop.com\/es\/products\/hiwonder-brazo-robotico-jetson-nano-jetarm-ros-open-source-vision-recognition-program-robot-starter-kit-c-jetson-nano-4gb","provider":"RobotShop USA","version":"1.0","type":"link"}