Adaptador OAK-FFC 4P para Módulos de Cámara FFC de Luxonis

LuxonisSKU:RB-Lux-48
Número de fabricante: A00470

Precio  :
Precio de oferta $199.00

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Descripción

  • Adaptador OAK FFC 4P para Módulos de Cámara FFC de Luxonis
  • Plataforma adaptable para hasta cuatro módulos de cámara FFC
  • Equipado con inferencia de Redes Neuronales en el dispositivo
  • Soporta formatos de codificación como H.264, H.265, MJPEG
  • Cuenta con percepción de profundidad estéreo y seguimiento de objetos 2D, 3D

El Adaptador OAK-FFC 4P para Módulos de Cámara FFC de Luxonis es una plataforma de prototipado robusta y adaptable diseñada para acomodar hasta cuatro módulos de cámara FFC. Esta flexibilidad permite la selección de módulos que mejor se ajusten a los requisitos del proyecto en términos de resolución, cuadros por segundo, campo de visión, tipo de obturador y profundidad de enfoque. El dispositivo también está equipado con inferencia de Redes Neuronales en el dispositivo y capacidades de Visión por Computadora.

El Oak FFC 4P Furniture PC puede soportar hasta cuatro cámaras, incluyendo dos MIPI de 2 carriles y dos MIPI de 4 carriles. También está amueblado con un sensor de 9 ejes BNO086 IMU con fusión de sensores integrada, una entrada de alimentación de 5V a través de un conector tipo barril y USB2 / USB3 para entrega de energía y comunicación.

Con una potencia de procesamiento de 4 TOPS, incluyendo 1,4 TOPS específicamente para rendimiento de IA - RVC2 NN, el Oak FFC 4P Furniture PC puede ejecutar cualquier modelo de IA, incluso aquellos con arquitectura personalizada (los modelos necesitan ser convertidos). Soporta formatos de codificación como H.264, H.265, MJPEG - 4K/30FPS, 1080P/60FPS. El dispositivo también soporta funciones de visión por computadora como warp (corrección de distorsión), redimensionar, recortar a través del nodo ImageManip, detección de bordes y seguimiento de características. Funciones personalizadas de CV también pueden ser ejecutadas en este dispositivo.

El Oak FFC 4P Furniture PC también cuenta con percepción de profundidad estéreo con filtrado, post-procesamiento, alineación de profundidad-RGB y alta configurabilidad. Soporta seguimiento de objetos tanto en 2D como en 3D con el nodo ObjectTracker. El dispositivo mide 62x38x22 mm y pesa 41g.

  • 1x Placa OAK-FFC 4P
  • 4x Cable plano flexible de 15 cm
  • 1x Fuente de alimentación con adaptadores internacionales
  • 1x Cable USB-CA-1m

Nota: Los módulos de cámara no están incluidos

  • 62 x 38 x 22 mm
  • 4 TOPS de potencia de procesamiento (1,4 TOPS para IA - Rendimiento NN RVC2)
  • Capacidad para ejecutar cualquier modelo de IA, incl. los de arquitectura personalizada/construida (los modelos necesitan ser convertidos)
  • Capacidades de codificación: H.264, H.265, MJPEG - 4K/30FPS, 1080P/60FPS
  • Características de visión por computadora: Warp (corrección de distorsión), redimensionar, recortar a través del nodo ImageManip, detección de bordes, seguimiento de características
  • Capacidad para ejecutar funciones personalizadas de visión por computadora
  • Percepción de profundidad estéreo con filtrado, post-procesamiento, alineación de profundidad-RGB y alta configurabilidad
  • Capacidades de seguimiento de objetos: Seguimiento 2D y 3D con el nodo ObjectTracker
  • Peso: 41 g

Compatible Con:

  • OAK-FFC-IMX214-W: 13MP Color Rolling Shutter
  • OAK-FFC-IMX378: 12MP Color Rolling Shutter
  • OAK-FFC-IMX378-FF: 12MP Color Rolling Shutter con enfoque fijo
  • OAK-FFC-IMX378-W: 12MP Color Rolling Shutter con Campo de Visión Amplio
  • OAK-FFC-OV9282: 1MP Escala de Grises Global Shutter
  • OAK-FFC-OV9282-M12: 1MP Escala de Grises Global Shutter con montura M12
  • OAK-FFC-OV9282-W: 1MP Escala de Grises Global Shutter con Campo de Visión Amplio
  • OAK-FFC-OV9782-M12: 1MP Color Global Shutter con montura M12
  • OAK-FFC-OV9782-W: 1MP Color Global Shutter con Campo de Visión Amplio
  • OAK-FFC-IMX477-M12: 12MP Color Rolling Shutter con montura M12
  • OAK-FFC-AR0234-M12: 2,3MP Color Global Shutter con montura M12
  • Una variedad de opciones de cámaras de ArduCam

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