- Cooperación multi-robot para sistema de clasificación autónomo
- Soporte Scratch y Python para diferentes requisitos de programación
- Equipado con módulo de visión WonderCam, puede manejar varias tareas de reconocimiento con facilidad
- Kit de robot de demostración para educación para diferentes aplicaciones de aprendizaje
El Sistema Autónomo de Clasificación AI es un kit de robot de demostración educativa que integra varios elementos de AI. Este sistema consta de múltiples componentes, incluyendo un coche robot de visión AiNova, dos brazos robóticos de visión AiArm, una cinta transportadora eléctrica, un riel deslizante eléctrico, una variedad de accesorios de clasificación y un mapa. Aprovechando las capacidades de visión AI, el coche robot y los brazos robóticos pueden reconocer eficazmente diferentes categorías de desechos. Una vez identificada la categoría de desecho, colaboran con el riel deslizante y la cinta transportadora para transportar y depositar objetos en el contenedor de basura correspondiente.
El Sistema Autónomo de Clasificación AI ofrece una simulación altamente realista de escenarios operativos del mundo real. Esto permite una demostración vívida y directa de inteligencia artificial, ingeniería robótica y tecnologías de cooperación multi-máquina. Por lo tanto, sirve como una excelente herramienta para enseñar a los estudiantes cómo incorporar la tecnología AI en aplicaciones cotidianas.
- Completamente Equipado, Configuración Rápida
El kit de robot viene con abundantes componentes, incluyendo un coche robot de visión AiNova, dos brazos robóticos de visión AiArm, una cinta transportadora eléctrica, un riel deslizante eléctrico, una variedad de accesorios de clasificación y un mapa. Con estos recursos a su disposición, puede construir fácilmente un sistema de clasificación de ciudad inteligente en miniatura.
- Coche Robot de Transporte Inteligente AiNova
Equipado con un seguidor de línea de 4 canales, módulo de visión AI y pinza, AiNova es capaz de detectar desechos mientras navega a lo largo de una línea, luego transporta los desechos detectados a una posición específica.
- Clasificación Inteligente Cooperativa
1) Brazo Robótico de Visión AiArm 1
Utilizando sus capacidades de visión AI, el brazo robótico 1 puede identificar bloques de desechos, recogerlos y colocarlos cuidadosamente en la cinta transportadora eléctrica.
2) Brazo Robótico de Visión AiArm 2
El brazo robótico 2 es responsable de detectar bloques de desechos en la cinta transportadora y determinar la categoría de desecho utilizando el módulo de visión AI. Se desliza a lo largo del riel deslizante y deja caer con precisión los bloques de desechos en los contenedores de basura correspondientes.
- Scratch y Python 2en1
El Sistema Autónomo de Clasificación AI puede ser programado usando Scratch y Python, lo que se adapta a usuarios con diferentes niveles de competencia.
- Programación Visual Scratch 3.0
Scratch es un lenguaje de programación fácil de usar e intuitivo visualmente. Con Scratch, puede arrastrar y soltar bloques de código para programar el robot sin esfuerzo.
- Programación en Python
Los programas visuales pueden convertirse sin problemas en código Python, proporcionando una oportunidad para aprender habilidades de programación avanzadas.
- Módulo de Visión Inteligente AI
1) Procesamiento de Imágenes Rápido
AiNova está equipado con un módulo de visión WonderCam que posee potentes capacidades de computación. Esto permite un entrenamiento AI con un solo clic, eliminando la necesidad de procesos de entrenamiento complejos y algoritmos de visión intrincados.
2) Con Estuche Protector de Metal
El estuche protector WonderCam está encerrado en un estuche protector de metal, ofreciendo protección completa contra arañazos y mejorando su apariencia general.
3) Pantalla a Color IPS de 2 pulgadas Incorporada
WonderCam cuenta con una pantalla a color IPS de 2 pulgadas incorporada con una resolución de 320 x 240, proporcionando una interfaz de usuario clara y en primera persona.
4) Aprendizaje de Entrenamiento con un Clic
WonderCam no solo es capaz de reconocer materiales preconstruidos, sino que también puede usarse para entrenar otros modelos. Además, puede controlar todo el proceso de entrenamiento del modelo configurando parámetros e indicadores.
- Reconocimiento de Visión AI
Modos de Reconocimiento Diversos:
La visión AI de WonderCam puede realizar varias funciones de visión AI, como reconocimiento facial, etiquetado de objetos, reconocimiento de color y reconocimiento de señales de tráfico.
1) Reconocimiento Facial
WonderCam puede detectar un humano especificado capturando su posición y tamaño para una detección facial precisa, reconocimiento y seguimiento de la posición y datos de conversión 3D del propósito de reconocimiento.
2) Reconocimiento de Etiquetas
WonderCam es capaz de reconocer AprilTag. A través del puerto I2C, el dispositivo externo puede recuperar la posición y los datos de conversión 3D de la etiqueta reconocida, permitiendo la localización espacial.
3) Reconocimiento de Color
WonderCam tiene la capacidad de reconocer y recuperar su tamaño y posición, habilitando funcionalidades de reconocimiento y seguimiento de color.
4) Detección de Señales de Tráfico
WonderCam puede implementar funciones de transporte inteligente y conducción autónoma reconociendo señales de tráfico.
