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Robot Humanoide Unitree R1 EDU Pro B (U4)
40 grados de libertad en total a través del cuerpo bipedal, brazos, cintura y manos
Manos hábiles Dual Dex3 con 7 DOF cada una y 33 sensores táctiles por mano
NVIDIA Jetson Orin que ofrece 100 TOPS de computación AI a bordo
Locomoción bipedal con control de equilibrio dinámico
Compatible con ROS 2 MoveIt2, Isaac Sim y el ecosistema de desarrolladores SDK2
Sistema de batería intercambiable en caliente que soporta aproximadamente 1 hora de funcionamiento
El Robot Humanoide Unitree R1 EDU Pro B (U4) es una plataforma de investigación bipedal de tamaño completo desarrollada por Unitree Robotics, diseñada para la investigación avanzada en manipulación y el desarrollo de AI incorporada. Opera en entornos de laboratorio e investigación donde la interacción rica en contacto y la recolección de datos hápticos son requisitos centrales. En comparación con la configuración U3, la variante U4 integra detección táctil en ambas manos hábiles, convirtiéndola en el nivel de mayor capacidad dentro de la línea R1 EDU Pro B. Con 40 grados de libertad actuados distribuidos en sus piernas, cintura, brazos y manos, está construida para soportar tareas complejas de movimiento de cuerpo completo en entornos de investigación estructurados.
Las capacidades de percepción y respuesta del robot se extienden más allá de la visión, incorporando un sistema completo de matriz de audio espacial y módulo de cámara de profundidad binocular que juntos apoyan la conciencia del entorno y los escenarios de interacción humana. Su módulo de computación AI a bordo ofrece un rendimiento de inferencia sustancial, permitiendo la ejecución de políticas en tiempo real y flujos de trabajo de aprendizaje a partir de demostraciones sin necesidad de descargar a hardware externo. Las interfaces de sensores táctiles abiertas permiten la transmisión sincronizada de datos conjuntos y hápticos a través de middleware estándar de robótica, facilitando su integración en pipelines de aprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo. Con soporte de batería intercambiable en caliente y aproximadamente una hora de funcionamiento, el sistema acomoda sesiones de investigación extendidas con un tiempo de inactividad mínimo. Diseñado para servir a instituciones de investigación en robótica, laboratorios universitarios y programas de educación avanzada, proporciona la base de hardware necesaria para estudiar la manipulación consciente del contacto, la reorientación en mano y el agarre guiado por háptica a nivel profesional de investigación.
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Documentación y Recursos
Acceso completo a guías técnicas detalladas y una base de conocimiento comprensiva
Total DOF
40
Grados de Libertad Actuados
AI Compute
100
TOPS · NVIDIA Jetson Orin
Hand DOF
7
Por mano (2× Dex3)
Sensores Táctiles
33
Por mano
Carga Útil
2
kg por brazo
Características del Modelo
Capacidades mecánicas y de hardware en toda la plataforma Unitree R1 EDU Pro B (U4).
Locomoción Bipedal y Estructura Corporal→
Locomoción Bipedal y Estructura Corporal
Chip Label
Total DOF: 40
Altura: 1230 mm (de pie)
Peso: ~29 kg (con batería)
Carga Útil: 2 kg por brazo
Equilibrio: Equilibrio dinámico
Manos Dex3 con Detección Táctil→
Manos Dex3 con Detección Táctil
Chip Label
Manos: 2 x Unitree Dex3 manos hábiles
DOF de la Mano: 7 DOF por mano
Detección Táctil: 33 sensores táctiles por mano
Agarre: Manipulación sensible a la fuerza, consciente del contacto
vs. U3: Añade retroalimentación táctil de 33 sensores para investigación háptica
Plataforma de Desarrollador y Computación→
Plataforma de Desarrollador y Computación
Chip Label
AI Compute: NVIDIA Jetson Orin 100 TOPS
Middleware: SDK2 + CycloneDDS
Soporte ROS: ROS 2 MoveIt2
Simulación: Compatible con Isaac Sim
Batería: ~1 h, diseño intercambiable en caliente
Capacidades
Capacidades clave del Unitree R1 EDU Pro B (U4) para investigación háptica, manipulación hábil y desarrollo de AI incorporada.
Percepción Háptica
33 sensores táctiles por mano Dex3 proporcionan retroalimentación de contacto en tiempo real durante el agarre y la manipulación. Permite el entrenamiento de modelos AI sensibles a la fuerza con datos de contacto ricos.
Manipulación Hábil
Dos manos Dex3 (7 DOF cada una, 33 sensores táctiles por mano) soportan manipulación a nivel de dedo con detección de fuerza. Ideal para la recolección de datos basada en teleoperación.
Plataforma de Desarrollador
SDK2, ROS 2 MoveIt2 e Isaac Sim con interfaces de sensores táctiles abiertas permiten la investigación de aprendizaje a partir de demostraciones y aprendizaje por refuerzo con datos conjuntos y hápticos sincronizados.
Investigación y Educación
El U4 añade detección táctil sobre la configuración U3, convirtiéndolo en el nivel de elección para estudiar la manipulación rica en contacto, la reorientación en mano y el agarre guiado por háptica.
Casos de Uso y Escenarios de Aplicación
Aplicaciones de investigación y educativas del mundo real habilitadas por la plataforma humanoide háptica R1 EDU Pro B (U4).
Patrulla Autónoma de Instalaciones
Su módulo de cámara binocular de profundidad escanea continuamente el entorno, lo que lo hace efectivo para rondas de seguridad, detección de anomalías y monitoreo de acceso en almacenes, campus y edificios comerciales. Las manos Dex3 con 33 sensores táctiles por mano le permiten interactuar físicamente con controles y superficies durante la patrulla.
Monitoreo de Sitios Industriales
Equipado con una cámara binocular y conectividad Wi-Fi 6, el R1 puede navegar por entornos industriales para monitorear equipos, verificar calibres y transmitir datos visuales en vivo a un centro de control. Su capacidad de carga de 2 kilogramos por brazo le permite transportar herramientas de inspección o suministros ligeros entre estaciones. 33 sensores táctiles por mano Dex3 añaden retroalimentación de contacto real al manejo de herramientas e inspección de equipos.
Recepción e Interacción con Clientes
El conjunto de 4 micrófonos integrado del R1, altavoz y AI de voz y visión multimodal le permiten saludar a los visitantes, responder preguntas comunes y guiar a las personas a través de un espacio. Es inmediatamente desplegable como recepcionista en el vestíbulo, asistente en el piso de ventas o presencia en exposiciones sin necesidad de programación personalizada. Las manos táctiles Dex3 permiten apretones de manos naturales e intercambios de objetos con cada visitante.
Educación y Demostraciones en Vivo
Con una altura de 1,23 metros y 40 grados de libertad, el R1 es un sujeto convincente para la educación en robótica en el aula y demostraciones en vivo en ferias comerciales o eventos corporativos. El movimiento bipedal natural y la interacción por voz dan vida a la robótica humanoide para cualquier audiencia. Las manos táctiles Dex3 con 33 sensores añaden una dimensión háptica que permite a los estudiantes experimentar la detección de contacto en tiempo real en vivo.
Componentes Clave
Procesador Principal
CPU de alto rendimiento de 8 núcleos
Cómputo AI
NVIDIA Jetson Orin, 100 TOPS
Cámara Binocular
Binocular humanoide
Matriz de Micrófonos
4 canales + altavoz integrado
Duración de la Batería
~1 h por carga
Grados Totales de Libertad
40 actuados
Grados de Libertad de una Pierna
6
Grados de Libertad de un Brazo
5
Grados de Libertad de la Cintura
2
Tipo de Mano
2 x Dex3, 7 grados de libertad, 33 sensores táctiles/mano
Robot Humanoide Unitree R1 EDU Pro B (U4)
Modelo: R1-EDU-U4
•
Robot Humanoide Unitree R1 EDU Pro B (U4)
•
Manos Hábiles Unitree Dex3 (2 pza)
•
Batería Inteligente (Liberación Rápida)
•
Cargador de Batería
•
Control Remoto de Mano
•
Estuche de Transporte para Robot
•
Pórtico de protección
Robot Humanoide Unitree R1 EDU Pro B (U4)
Modelo: R1-EDU-U4
Altura, Ancho, Grosor (Soporte)
•
1230×357×190 mm
Peso (Con Batería)
•
~29 kg
Longitud de Pantorrilla y Muslo
•
600 mm
Longitud del Brazo (Antebrazo y Brazo Superior)
•
420 mm
Los valores mostrados son de referencia del fabricante.
ADVERTENCIA: Este producto puede exponerlo a sustancias químicas, incluyendo plomo y compuestos de plomo, que el Estado de California reconoce como causantes de cáncer y defectos de nacimiento u otros daños reproductivos. Para obtener más información, visite: www.P65Warnings.ca.gov.
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