Módulo de Cámara USB para Raspberry Pi Jetson--Cámara USB de 2,000,000 de píxeles

YahboomSKU:RM-YAHB-05R
Número de fabricante: YB-A182

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Descripción

  • Especial para coche robot/brazo robótico
  • Soporta computadoras Raspberry Pi/Jetson/PC
  • Proporciona muchos casos de desarrollo de visión de IA

Las cámaras USB de Yahboom son adecuadas para las placas de desarrollo de la serie Raspberry Pi 5/4B/Pi 400 y Jetson. No necesitan ningún archivo de controlador, simplemente conéctelo en la interfaz USB y será reconocido automáticamente y funcionará normalmente. Pequeño y ligero, se puede llevar a cualquier lugar, una herramienta ideal para trabajar desde casa, aprendizaje a distancia y comunicación. Combinando con un coche inteligente o robots programables, se pueden completar algunos proyectos de reconocimiento visual de IA y conducción autónoma. Yahboom proporciona muchos tutoriales y códigos fuente basados en el sistema ROS.

◆Cámara USB de 300,000 píxeles:

Utilizando un sensor de imagen GC0307 de 1/6.5 pulgadas y una lente F6MM, el FOV diagonal puede llegar hasta 50°, la tasa de actualización máxima puede llegar a 30fps. La imagen no tiene ninguna distorsión, es adecuada para escenas que requieren alta calidad de imágenes de corto alcance, como el seguimiento de colores de brazos robóticos, la captura de objetos y otras funciones.

◆Cámara USB de 1,000,000 de píxeles:

Utilizando un sensor de imagen H62 de 1/4 de pulgada y una lente F2.8MM, el FOV diagonal puede llegar hasta 120°, la tasa de actualización máxima puede llegar a 30fps. La imagen tiene una ligera distorsión, es adecuada para proyectos de desarrollo de visión a media distancia, como el seguimiento de objetos en movimiento para coches inteligentes.

◆Cámara USB de 2,000,000 de píxeles:

Utilizando un sensor de imagen OV2710 de 1/2.7 pulgadas y una lente F2.8MM, el FOV diagonal puede llegar hasta 148°, la tasa de actualización máxima puede llegar a 120fps. La imagen tiene una gran distorsión, es adecuada para escenarios de aplicación que requieren alta claridad de imagen, como el reconocimiento avanzado de IA para robots y proyectos de seguimiento de alta velocidad.

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